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研究：智能手机可以预测人们在5年内的死亡风险_我的网站

A |     发表在《PLOS Digital Health》上的一项新研究发现，通过智能手机传感器被动追踪运动数据可以有效预测一个人的五年死亡风险，准确率约为70%。    　　北京8月24日电 (记者 陈康亮)湖南崇德科技股份有限公司(下称崇德科技)24日公告称，因《股份购买和转让协议》约定的交割条件(即德国联邦经济事务和气候行动部出具无异议证明)未在约定时限内满足，公司及全资子公司Platin2608.GmbH已正式向卖方发出终止通知，终止收购德国公司Levicron GmbH100%股权。　　据悉，各卖方已于2026年8月20日收到终止通知，根据协议约定，终止通知已生效。上述收购事项于2025年3月31日经崇德科技董事会审议通过，交易金额总计850万欧元。这项研究的结果则是基于大量的证据得出，其显示了步行速度和一般健康之间的相关性。为了达到准确的健康和死亡率预测，先前的研究通常要求参与者全天候佩戴专门的健身追踪器或在实验室条件下完成“步态分析测试”。然而，这项新研究想知道通过普通智能手机中的传感器收集的运动数据是否足以提供准确的预测。研究人员研究了一个大型数据集，其包括来自英国生物银行的10万名参与者。　　公开资料显示，Levicron GmbH主要产品包括超精密机床气浮主轴、超精密光学加工气浮主轴、超精密主轴刀具夹持系统、主轴回转精度和动力学测试系统。　　崇德科技表示，本次终止收购系依约行使解除权，不存在违反协议情形。这些人佩戴了一周的手腕活动监测器并被跟踪了至少五年。本次终止收购不会对公司现有主营业务的正常开展及新产品的研发造成重大不利影响，不会对公司的财务状况和经营成果产生重大影响，不存在损害公司及全体股东特别是中小股东利益的情形。这是目前最大的运动传感器数据集。

B | 据研究人员称，这些健身追踪器收集的短时运动强度数据类似于一个人口袋里的智能手机可以捕获的数据。“尽管这些数据是从活动监测器中收集的，但我们的传感器模型只使用了使用廉价的、目前可用的手机收集的可行的输入，”研究人员在研究中解说道，“这是可能的，因为我们用廉价手机进行了广泛的临床实验，为心肺病人的健康状况开发了高度准确的预测模型。

C | ”利用每天仅六分钟的跟踪行走强度的数据，预测算法可以提供五年的死亡风险估计，其准确性跟全天候可穿戴设备或更复杂的临床步态测试收集的数据一样。这些发现增加了越来越多的研究，这些研究探讨了估计一个人的死亡风险的各种方法。简单的眼部扫描、血液筛查或简短的平衡测试都被提议作为筛查人们早期死亡风险的方法。目前正在计划进行更大规模的试验以更具体地关注从智能手机直接收集的数据。并且研究人员正在努力使研究队列尽可能地多样化以使预测模型在各种人群中都能准确。研究人员在研究报告中总结道：“这对健康公平来说特别重要，因为健康风险最高的人群往往资源最少--所以最有可能拥有廉价手机而不是可穿戴设备的人将从简单的评估中受益最大。手机应用可以在日常生活中记录6分钟的连续行走，然后通过人口分析计算出风险分层的预测模型。

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Published on:14:54:27