一 | 中新社北京8月24日电 (记者 刘文文)7月，中国完成营业性货运量49亿吨，同比增长0.5%。 记者24日从中国交通运输部获悉，7月，受台风、强降雨等极端天气影响，货运量、港口货物吞吐量、跨区域人员流动量等交通运输主要指标增速有所放缓。 内容来源：本文整合了凯文·凯利在WAIC的“物理世界新范式”分论坛主旨演讲全文及央视《高端访谈》中对凯文·凯利的深度对话。
二 | 责编 | 柒 排版 | 沐言 第 9746 篇深度好文：3024字 | 11 分钟阅读 AI天演论 笔记君说： AI的终局到底是什么？是更聪明的大模型，还是能走进每个家庭的机器人？是取代人类，还是与人类共生？ 在2026世界人工智能大会上，凯文·凯利给出了他的答案。这位曾准确预言云计算、物联网和虚拟现实的科技先知，这次将目光投向了三个更远的前沿： 至少还需十年才能成熟的人形机器人、将颠覆认知的AI情感能力、以及一个由个人智能体构成的全新经济生态。 当日交通运输部发布7月交通运输经济运行情况。
三 | 据统计，7月，中国完成营业性货运量49亿吨。其中，完成公路货运量37.6亿吨，同比增长1.6%；完成水路货运量7.1亿吨，同比下降2.2%。 以下是凯文·凯利在WAIC期间的演讲与访谈全文整合，值得每一个关心AI未来的人认真读完。 今天，我重点谈谈AI行业未来的发展走向与潜在机遇。7月2日，河南省周口港货轮有序进出码头。 首先我想说，目前人工智能领域仍存在大量核心未知与不确定性： AI的终极发展形态尚未定论、行业格局会走向集中化还是去中心化、人工智能是否会大规模取代人类就业、技术生态会走向开放还是封闭。
四 | 这些核心问题，未来一两年内都无法得到解答，甚至五年后依然会处于探索阶段。目前，周口港已开通43条集装箱航线，其中国内29条、国际14条，通达14个国家和地区。(无人机照片) 刘俊涛 摄 港口货物吞吐量方面，7月，中国完成港口货物吞吐量14.9亿吨，同比下降2.9%，其中内、外贸吞吐量分别下降4%和0.5%。但恰恰是这种不确定性，蕴藏着前所未有的创新机遇。 我接下来要阐述的行业方向，虽充满未知，却也是在座各位创造全新产业、打造颠覆性成果的绝佳契机。
五 | 未来五年，AI行业将迎来三大充满机遇与挑战的核心前沿赛道，分别是现实世界智能、人形机器人、AI情感能力。 一、个人智能体与智能体经济： 你的“外延自我” 第一个核心前沿，是个人智能体与智能体经济生态的构建。
六 | 未来每个人都将拥有全天候在线的专属个人智能体，它可内置在智能眼镜、手持终端等各类设备中，始终伴随用户、深度感知用户的一切行为与需求。完成集装箱吞吐量2990万标箱，增长0.8%。
七 | 久而久之，这些智能体对你的了解，会远超你对自己的认知，我将其定义为“外延自我”，它独立于本体，却与用户高度共生，是人类能力的延伸载体。 未来，海量的个人智能体将形成互联互通的全新智能体经济生态，智能体之间可自主对接任务、完成交易、建立信用体系。 智能体时代的到来，也催生了一系列全新的行业命题与巨大机遇。 人员流动量方面，7月，完成跨区域人员流动量56.2亿人次，同比下降1.4%。我们需要重新界定智能体的归属权：智能体究竟归研发企业所有，还是归使用用户所有？ 同时，跨智能体的信任体系构建，是目前完全空白的技术领域，如何实现不同智能体之间的安全交互、可信协作，是未来必须攻克的核心技术课题，也蕴藏着海量创新机会。 二、人形机器人： 人类最复杂的人造产物 人形机器人将是人类迄今为止研发过的最复杂的人造产物，复杂度远超人类现有所有科技产品。
八 | 其中，完成公路人员流动量50.7亿人次，下降1.5%；完成水路客运量2366万人次，下降15.3%。这款产品的落地成熟，需要全球无数顶尖人才协同攻坚。 城市客运方面，7月，完成城市客运量89.1亿人次，同比增长2.9%。
九 | 它不仅搭载最复杂的人工智能系统，还融合了精密硬件结构、专属能源供给体系，三者高度集成的技术难度极高。其中，城市轨道交通、出租汽车分别完成客运量29.4亿人次和31.4亿人次，分别增长0.7%和9.8%；公共汽电车、城市客运轮渡分别完成客运量28.2亿人次和623万人次，分别下降1.8%和8.9%。 因此，能够真正走入家庭、适配各类场景的成熟人形机器人，将是人类科技史上最难突破的工程难题之一。 目前我们的技术仅仅处于起步阶段，当下主流的大语言模型存在明显短板，不具备自主学习能力，也没有长效记忆机制，而这两点正是人机协同、智能迭代的核心基础，也是未来技术突破的关键。
十 | 我们并非要淘汰大语言模型，这类技术依然具备极强的实用价值，但单一的文本认知智能远远不够，行业需要全新的认知体系，补足大语言模型的短板。
十一 | 1至7月，完成交通固定资产投资18152亿元(人民币，下同)，其中公路、水运分别完成投资12011亿元和1255亿元。 现有AI模型大多基于文本知识训练，只具备知识智慧，却缺失现实智慧。
十二 | 未来的核心方向，是研发能够适配三维现实世界、感知物理规律的空间智能与世界模型。 这类AI不再依托文字数据学习，而是深度研习现实世界的物理、化学、生物规律，精准认知物体平衡、流体运动、空间结构等真实场景逻辑。
十三 | 目前全球包括中国大量实验室都在攻坚这一前沿领域，空间智能、嵌入式现实世界模型，将成为下一代AI的核心底层能力，也是人形机器人的核心刚需。 人形机器人的落地，离不开三大核心技术攻坚： 第一，空间感知智能，摆脱纯语言认知局限，适配三维真实场景； 第二，仿生机械手研发，人类手部是极致精密的器官，兼具压力、温度感知能力，远超普通机械夹具，高精度仿生柔性机械手的工程研发难度极大，需要大量工程师与AI技术加持； 第三，超低功耗能源技术，人类大脑作为超级算力载体，功耗仅25瓦，人体整体功耗也仅有300瓦，而现有人形机器人的能耗效率远远达不到人体标准。 与此同时，服务人类的人形机器人，需要达到99.999%的极致可靠性，目前全球自动化程度最高的机器人工厂，任务自动化准确率也仅99%，每提升一个精度量级，都需要突破巨大的技术壁垒。 现阶段，工业级、农业级专用机器人技术已相对成熟，比如精准农业机器人，可针对每一株农作物精准供水、施肥，实现精细化种植，落地难度远低于通用人形机器人。 但全自动驾驶汽车这类机器人领域，至今仍未实现完全无人化，99.9%的场景可自主运行，剩余0.1%的极端场景仍需人类接管。 而攻克最后0.1%的难题，所需的资金、技术、人力成本，等同于突破此前99.9%的全部难度。
十四 | 由此可见，通用人形机器人的全面成熟，至少还需要十年的深耕研发。 三、AI情感能力： 最颠覆大众认知的突破 未来，人工智能在人类世界中究竟扮演什么角色？ 若让我谈谈人工智能未来10到15年的前景，可能会更为稳妥。
十五 | 我认为在未来10到15年，人工智能的角色会更像伙伴、教练、向导与副驾驶。 我们目前看到的关系模式是“人类+人工智能”，既不是人工智能单独运作，也不是人类独自行动，而是二者协同合作。 我们未来的方向就是如此，无论是解决问题还是推进工作，都将以团队协作的形式展开。 人类与人工智能拥有两种截然不同的思维模式，一种是人类思维，另一种是人工智能思维。
十六 | 而这两种思维结合在一起，其力量会远超这两者单独运作的效果。 正是在这样一个人机协同的大背景下，AI情感能力的植入与落地将成为未来人工智能最颠覆大众认知的突破。 情感是贴合人类尺度的能力，无需复杂训练即可被人类感知、理解，也是人机深度连接的核心纽带。 当前的AI已经可以通过摄像头精准识别人类的开心、惊讶、恐惧等情绪，并做出对应反馈。 比如感知到孩子情绪低落时，主动给予陪伴与安抚，这类场景已经可以落地实现。 未来更进一步，AI将实现宠物拟人化沟通、情感互动等场景。 我坚信，具备完整情感感知与共情能力的AI和机器人，将与人类建立真实、深刻的情感羁绊。 人与智能体之间的联结，并非虚假的人机互动，而是真实存在的情感关系，这也是未来AI产品的核心竞争力。 AI如同人造外星生命，即便能复刻人类多数特质，也无法拥有某些独特人性。AI不会取代人类，但人机共生的时代已经到来。
十七 | 结语 人形机器人技术突破、AI情感融合、全域智能体生态构建，是未来五年AI行业最大的不确定性，也是最核心的创新机遇。
十八 | 在这个过程中，我们需要保持开放的心态，去尝试身边出现的新事物，而且需要反复尝试，因为目前这些新技术还不够完善。 像人工智能、虚拟“镜像世界”眼镜这类新技术，都还不够好。
十九 | 如果现在试用，你很可能会不喜欢它们。
| 它们或许无法满足你的需求，或许根本不值这个钱，但你还是得坚持去尝试。 这正是“在失败中前进”的理念。因为如果忽视、禁止、封杀或否定这些新技术，我们就无法掌控其发展方向。 要让这些技术最大程度地扬长避短发挥作用，唯一的方法就是使用它们。
| 所以当你听说某项新技术时，不妨多给它几次机会。 *文章为作者独立观点，不代表笔记侠立场。
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Published on:06:10:03
